KI-gestützte Workflows auf privaten LLMs
Ein KI-Assistent, der Lager- und Büromitarbeitende auf Handheld-Terminals, im Web und unter Windows durch Geschäftsprozesse führt – vollständig auf den eigenen GPU-Servern des Unternehmens.
- Kunde
- Industriesoftware-Unternehmen, Deutschland
- Rolle
- Senior Fullstack Developer
- Jahr
- 2026
- Bytes an externe KI gesendet
- 0
- Plattformen, eine Codebasis
- 3
- Hauptsprache der Dialoge
- DE
01 · Herausforderung
Das Unternehmen wollte KI-Unterstützung in seiner plattformübergreifenden Business-Anwendung, aber Kunden- und Firmendaten durften das eigene Netzwerk nicht verlassen, und der Assistent musste auf Deutsch funktionieren.
02 · Lösung
Lokal gehostete LLMs auf On-Premise-GPU-Servern eingerichtet und einen KI-gestützten Modus für die .NET-MAUI-/Blazor-App gebaut. Der Assistent folgt JSON-definierten Workflows, fragt fehlende Eingaben ab, korrigiert Fehler und löst Backend-APIs per Tool-Calling aus – die Geschäftslogik bleibt im Backend.
03 · Ergebnis
KI-Funktionen live, ohne dass Daten das Firmennetz verlassen – auf Android-Handhelds, im Web und unter Windows, mit Deutsch als Hauptsprache.