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KI-Echtzeitübersetzung für Callcenter
Ein KI-gestütztes Echtzeit-Übersetzungssystem, mit dem Callcenter-Agents sprachübergreifend mit Kunden sprechen, dazu eine Microservice-Migration und eine Job-Scheduling-Plattform.
- Kunde
- Globales Customer-Experience-Unternehmen
- Rolle
- Fullstack Developer
- Jahr
- 2022–2023
- manuelle Arbeit
- −80 %
- Sprachen in Echtzeit
- Multi
01 · Herausforderung
Agents konnten Kunden nur in ihren eigenen Sprachen betreuen, und ein monolithisches System begrenzte die Skalierbarkeit.
02 · Lösung
Ein Echtzeit-Übersetzungssystem für Agents konzipiert, den Monolithen in DDD-basierte Microservices migriert und ein Job-Scheduling-System mit .NET, RabbitMQ und Redis gebaut.
03 · Ergebnis
Agents kommunizieren sprachübergreifend, die Plattform skaliert besser mit weniger Ausfällen, und geplante Jobs haben den Großteil der manuellen Arbeit ersetzt.